编者按：
人工智能究竟是什么？
是拥有人类情感的机器，还是人类创造的新物种，抑或是完成飞跃进化的新人类形态？如果它终将替代人类，或者让人与人的斗争更加暴力，那么我们是不是在打开一个潘多拉魔盒？
在2017凤凰网“与世界对话”国际论坛的人工智能主题环节，孙峥站在新闻资讯传播的角度，探讨这项技术在未来的演变。他认为，记者是否会成为“无用阶层”，这是一个顾虑，但机器只能从低到高的阶段逐步取代人类。也许到未来，在人工智能越来越成熟的时候，确实会出现真正所谓的“无用阶层”，但是从现在的角度来说，如果把比较基础呆板的事情交给机器，让人类做一些更高级的事情，这是一个好的发展。
下文为孙峥在本次论坛演讲内容精编：
（图）一点资讯CTO孙峥
机器让人类有机会做更高级的事情
在工业界做数字化是人工智能的基础，对于互联网行业，尤其是搜索推荐广告这样的业务来说更是如此。从新闻资讯分发的角度来说，人工智能和机器学习已经成为潮流，而且是不可逆的潮流。
实际上在整个新闻行业还有更多的人工智能能够帮助我们。一提到“无用阶层”，我们联想到在新闻领域，记者会不会成为“无用阶层”，这的确是一个顾虑。但机器只能从低到高的阶段逐步取代人。
例如说，我们看到的一些新闻是这样的：今天早上美国举行了一场NBA常规赛，勇士队对阵马刺队，第一节开始，勇士队先发队员迅速领先占据优势……像这样一篇文章，我觉得无论是计算机系同学还是有人工智能经验的同学，只要有程序，只要对接了NBA回合的数据，上下场的数据，完全能写出来。你甚至能够判断，当比赛还剩3分钟的时候，输的一方撤下了主力，哪一方可能会获胜。只要跟数据相关，我们都已具备非常成熟的技术，只缺有人慢慢要把这些东西应用进去。
再比如说视频剪辑，虽然大家很喜欢看电视剧，但碎片时间只能看一些电视剧的片断。比如你喜欢看《武林外传》，但大家喜欢的角色不一样，而人工智能可用于识别片断里该人物是否是主角，是否以他为主。所以我认为，这些东西，不是未来，而是现在。当我们越来越多认识到，这件事机器可以做时，就会慢慢让机器去做。但是真正深入的报道分析，前后更深入的因果的解释，还有各种各样的事情。我觉得其实我们就是把更高端，更有意思的活留给了人，把更低端的活留给了机器，当然机器也会越来越聪明。
也许到未来，在人工智能越来越成熟的时候，确实会出现真正所谓的“无用阶层”，这会引发一系列的社会问题，我觉得整个行业包括整个国际的各个政府，都应该讨论这个事情。但是从现在的角度来说，我们把比较基础呆板的事情交给机器，让我们人类做一些更高级的事情，我认为这是一个好事情。
AI发展还没有突破性进步
如果把时间轴放长往回看，所有的事情我们都是在循序渐进地走，没有哪一件事，至少到现在没有哪一件事被称为转折点。
在1997年，机器人已经打败了人类最好的国际象棋的选手，那是深蓝研发的机器人，97年我在IBM做暑期实习，那时候大家非常兴奋，所有的科学家都非常兴奋，IBM都非常骄傲，当时觉得是一件非常大的事情。也许国际象棋对中国人影响不是那么巨大，回头想那件事，跟现在这个事是同样牛的，这是一件事。
当然了，国际象棋因为探索空间比较小，计算量小，所以我们经历了20年才会出现这么一个牛的下围棋的，但是总的来说，一路走来我们都在前进。我也没有觉得惶恐，两个维度的进步，一个是算法的进步，一个是硬件的进步，导致了我们最近获得了更多的进步，但是你仔细想一想，下棋还是一件比较简单的事。
我们对AlphaGo的崇拜是来源于对国手的崇拜，下围棋的人很牛的，只是因为他是一个特殊问题。比方说训练一个两个腿的机器人走路，现在还没有做的特别好的吧，走路是不是两岁的小孩都能走得特别稳健，还是面对的问题不一样，围棋能把这个问题非常好的变化成一个计算问题，而且是一个非常清楚的计算问题，余下的就是对你的计算能力，算法的优化。你在物理空间里走，这里将要面对很多的问题，视觉的问题、触觉的问题，甚至是感觉的问题、风的问题，非常复杂。
我在博士期间做的研究就是机器人，虽然我后来再也没有碰机器人，当时很简单，我们就把机器人想成一个点，在三维空间里做运动优化，这还是比较简单的几何问题，你把机器人想象成有若干关节的东西，它的计算空间就非常非常大了。
科技进步会有方法抵抗AI发展的风险
总的来说，我们还是在慢慢前进，到现在为止我没有看到哪个东西是决定性的，只不过我们应该感谢谷歌把AlphaGo放到舞台上，放到了大家关注的中心，让我们从事和人工智能相关行业的人，能够感到很振奋。
从媒体分发的角度来说，最早人去排版，后来使用标签，再后来使用协同过滤，慢慢往深度学习走，这是一个非常自然的事情。
人工智能目前还是低级的，还是弱人工，我们还有很长的路要走。风险也是有的，但随着科技进步我们也会有方法去抵抗它，没有什么事情能阻止我们往前走。
从应用的角度来说，由于中国的情况和别的国家情况不太一样，有的应用我们还走到了前面，比方说新闻资讯这个行业，其它任何一个国家还未出现。
像《今日头条》，如今已经长成市值非常大的公司，包括一点资讯、凤凰新闻客户端这样的公司在其后紧紧追赶，应该说是非常繁荣的情况。从这一点来说，对于技术、数据的应用，某种意义上我们走到了世界前面。而在理论、原创这些方面，在政府的扶持下，相信我们也会慢慢改善。
